Willkommen auf der Webseite des neuen Masterstudiengangs Computational Sciences!

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Der Bewerbungszeitraum für das Wintersemester 2017/18 beginnt zum 15.04.2017! Bewerbungen von internationalen Studierenden sind sehr willkommen! Mehr Details gibt es unter Profil des Studiengangs Bewerbung & Zulassung. Sie sind an diesem Studiengang interessiert haben aber noch Fragen? Kontaktieren Sie uns über info[at]compsci.fu-berlin.de

An der Freien Universität wird seit Wintersemester 2016/2017 der neue fächerübergreifende Masterstudiengang „Computational Sciences“ angeboten. Der nächste Bewerbungszeitraum beginnt zum 15. April 2017 und endet am 31. Mai 2017. Studierende dieses Studiengangs werden geschult, gezielt präzise mathematische und rechnerbasierte Methoden anzuwenden sowie Software zu entwickeln, um aktuelle naturwissenschaftliche Probleme zu lösen. Die Lehrveranstaltungen werden überwiegend in englischer Sprache angeboten; Dozenten gehören den am Studiengang beteiligten Fachrichtungen Chemie, Physik, Geowissenschaften, Mathematik sowie Informatik an.

Das viersemestrige Masterstudium verbindet theoretische und anwendungsorientierte Inhalte und ist in die folgenden vier Komponenten gegliedert:

  • Synchronisierungsbereich: Erlernen von grundlegenden Methoden der „Computational Sciences“ und Erarbeiten eines interdisziplinären Profils, in Kursen aus einem Bereich, der nicht zuvor im jeweiligen Bachelorstudium bearbeitet wurde
  • Bereich „Scientific Computing“: Schwerpunktsetzung in der Numerik, Statistik oder Informatik
  • Spezialisierungsbereich: Fokussierung auf eine der drei Wissenschaftsbereiche: Molecular Sciences oder Geosciences oder Atmospherical Sciences
  • Masterarbeit: Bearbeiten eines Forschungsprojektes aus dem gewählten Spezialisierungsbereich

Die Bewerberinnen und Bewerber sollten über einen berufsqualifizierenden Abschluss gemäß §3 der Zugangssatzung und Englischkenntnisse (B1 GER oder gleichwertig) verfügen.

Why should I do my M.Sc. in Computational Sciences if my B.Sc. is in ...?

Chemistry: Become a computational chemist. If you like physical chemistry, theory and computation better than labwork, this program allows you to fully focus on theory and simulation methods for molecular dynamics and quantum mechanics and the underlying computational and numerical methods.

Physics: Strengthen your profile as a computational physicist. You have a strong theoretical education, but now you would like to improve your computational skills, learn how to develop numerically robust and scalable algorithms and how to write good scientific software in teams. Scientifically, you can specialize in statistical mechanics and molecular dynamics, learn to apply quantum mechanics to molecules, or get started in the geosciences.

Computer Science and Engineering: You have a solid background in programming and computation, but you also find the natural sciences fascinating. Get started and learn how to transfer your computational skills to problems in Physics, Chemistry or Geosciences.

Mathematics: You have a solid background in mathematical theory, but you would like to learn more about modeling of real-world phenomena. Get started and learn how to apply sound mathematical methods to problems in Physics, Chemistry or Geosciences.

Geosciences: You have a solid education in geophysics or geography. Only very recently these fields have begun to fully embrace computational techniques for modelling and data analysis as cornerstones of up-to-date research. If you are interested in contributing to this exciting new research direction, pick up the necessary skills in mathematical modelling, complex data analysis, numerical mathematics and informatics in this Master program.

Atmospheric Sciences: You have successfully completed your studies of meteorology. For decades, computational models for weather forecasting and climate research have been strong drivers of supercomputer development. With computer architectures becoming ever more complex, these fields have seen rapid developments through interdisciplinary cooperations between meteorologists, climate researchers, computer scientists, and mathematicians. If you plan on contributing to these modern developments, this Master program will provide you with necessary skills in mathematical modelling, complex data analysis, numerical mathematics and informatics.

Die bei unserer letzten Vorstellung am 25. Mai 2016 präsentierten Slides finden Sie hier:

  • Informal Introduction (pdf)
  • Molecular Sciences (pdf)
  • Geosciences (pdf)
  • Atmospherical Sciences (pdf)